記者6月15日獲悉,金山辦公“組織級AI辦公先鋒先行”活動(dòng)首站日前落地蘇州,一款定位“組織級AI基礎(chǔ)設(shè)施”的新品同步浮出水面。
與當(dāng)下主打“讓個(gè)人成為超級個(gè)體”的辦公Agent不同,它要回答的并非“怎么幫一個(gè)人做得更快”,而是“怎么幫一個(gè)組織判斷得更準(zhǔn)”。
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金山辦公副總裁王冬認(rèn)為,數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)靠IT部門采購“標(biāo)品”;到了AI時(shí)代,組織需要的是一套基于自身知識(shí)、能自我進(jìn)化的AI。“很多辦公AI給企業(yè)上的是‘預(yù)制菜’,標(biāo)準(zhǔn)、好看,卻不解決組織落地AI最難的題;組織級AI需要和客戶一起扎下去,做深做透,幫助客戶長出自己的‘企業(yè)大腦’。”
組織級AI的分水嶺并不在模型多聰明,而在能不能在“雙高”場景,即高價(jià)值、高難度的場景里跑通、敢不敢把核心數(shù)據(jù)交給AI。在王冬看來,智能是平權(quán)的,但Context不平權(quán)——企業(yè)自身的know-how才是護(hù)城河,“答案不在聊天框里,而在組織自己的文檔與數(shù)據(jù)里”。
“組織級客戶正從數(shù)字化邁向智能化,”金山辦公副總裁吳慶云在大會(huì)上表示,“企業(yè)大腦的核心,是從‘個(gè)人提效’走向‘組織增智’——幫助企業(yè)構(gòu)建可連接、可理解、可執(zhí)行、可治理的完整AI辦公體系”。
金山辦公的這一判斷源于推進(jìn)組織級AI落地的長期實(shí)踐與觀察。2025年,金山辦公提出“企業(yè)大腦”愿景,幫助客戶實(shí)現(xiàn)懂?dāng)?shù)據(jù)、懂組織、懂業(yè)務(wù),本次“先鋒先行”正是其從藍(lán)圖走向規(guī)模化落地的關(guān)鍵一躍。
為在“雙高”場景真正落地,金山辦公給出多項(xiàng)能力:一是“文檔原生”——基于38年文檔技術(shù)積累,AI直接長在合同、報(bào)表、制度等企業(yè)核心資產(chǎn)里,交付業(yè)務(wù)成果而非一問一答;二是全棧私有化部署與“數(shù)據(jù)不出域”——以統(tǒng)一身份認(rèn)證、權(quán)限繼承、全鏈路審計(jì)機(jī)制,消除企業(yè)數(shù)據(jù)安全顧慮;三是“FDE+三聯(lián)四合”專業(yè)交付體系——由全棧交付工程師駐場陪跑,確保AI從概念驗(yàn)證真正嵌入業(yè)務(wù)流程。
在金山辦公內(nèi)部,落地已有實(shí)證。其法務(wù)部門合同預(yù)審實(shí)現(xiàn)本地化部署后,其審批周期由5—7天壓縮至1—2天,法務(wù)效率提升約200%。
企業(yè)方也在用最硬核的標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)它。安徽熙泰首席數(shù)據(jù)官姜宇直言:“考核AI的核心KPI還是財(cái)務(wù)指標(biāo),最終要看能給企業(yè)帶來多少價(jià)值。”
以某大型跨國企業(yè)實(shí)踐為例,此前受文檔解析與檢索能力所限,其內(nèi)部AI在人工智能問答場景的準(zhǔn)確率僅為78%,難以真正投入業(yè)務(wù);引入WPS文檔原生解析與私有化AI能力后,該場景準(zhǔn)確率提升至約94%,且隨著每一輪迭代持續(xù)走高,僅HR一個(gè)場景即可節(jié)省約兩個(gè)人力的答疑投入。
據(jù)悉,金山辦公將于7月正式發(fā)布該組織級AI新品。隨著組織智能時(shí)代到來,以IM協(xié)作為中心的辦公格局正面臨新一輪洗牌。
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